[Colab] Colab에서 `requirements.txt` 생성하는 이유

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📦 Colab에서 requirements.txt 생성하는 이유

❓ 왜 requirements.txt를 만들까?

• 현재 환경에 설치된 패키지 목록과 버전 정보를 기록
• 다른 환경(개발/배포/협업/서버 등)에서 동일한 패키지 버전으로 재설치하기 위해
• 특히 Colab처럼 세션이 초기화되는 환경에서는 필수

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✅ 1. pip freeze 명령어 (가장 일반적)

  

    
    
    
    
  
!pip freeze > requirements.txt

• 현재 Colab 세션에 설치된 모든 패키지와 버전을 텍스트로 저장
• pip install -r requirements.txt로 재설치 가능
• 불필요한 기본 패키지까지 포함됨 (정제하려면 수동 편집 필요)

📂 생성 예시:

  

    
    
    
    
  
pandas==2.2.2
sqlalchemy==2.0.31
mysql-connector-python==9.0.0
oracledb==1.4.0

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✅ 2. pkg_resources를 이용한 파이썬 코드 추출

  

    
    
    
    
  
import pkg_resources

with open("requirements.txt", "w") as f:
    for dist in pkg_resources.working_set:
        f.write(f"{dist.project_name}=={dist.version}\n")

• pip freeze처럼 전체 패키지를 추출
• 파이썬 코드 안에서 제어 가능 (필터링, 특정 패키지만 추출 등 커스터마이징 가능)
• .project_name은 패키지 이름, .version은 버전

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✅ 3. pip list + 수작업 (부분 추출 시 유용)

  

    
    
    
    
  
!pip list

• 설치된 패키지 리스트를 출력만 함
• 직접 보고 필요한 패키지만 골라 requirements.txt에 적을 수 있음

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✅ 4. 수동 작성 (코드에서 패키지 리스트 복사)

  

    
    
    
    
  
required = [
    "pandas==2.2.2",
    "sqlalchemy==2.0.31",
    "mysql-connector-python==9.0.0"
]

with open("requirements.txt", "w") as f:
    f.write("\n".join(required))

• 내 프로젝트에 필요한 패키지만 선택적으로 명시
• 코드 안에서 명확하게 관리 가능
• 실험/학습용 프로젝트에 많이 쓰임

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✅ 5. %pip freeze (IPython 매직 명령어)

  

    
    
    
    
  
%pip freeze > requirements.txt

• Colab에서도 잘 작동
• !pip freeze와 거의 동일하지만, 세션 내부 환경과 더 안정적으로 연결

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🎯 요약 비교

방식	목적/특징	장점	단점
!pip freeze	전체 패키지 추출	쉽고 빠름	불필요한 패키지도 많음
pkg_resources	코드로 제어	필터링 등 커스터마이징 가능	복잡함
!pip list	확인용	필요한 패키지 수동 선택	수동 작업 필요
수동 리스트 작성	필요한 패키지만	깔끔하고 명확	자동화 안 됨
%pip freeze	IPython 전용	내부 환경 안정적 연결	일반 Python에선 사용 불가

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