소프트웨어 용어 정리

세 가지 소프트웨어 유형

임베디드 소프트웨어(Embedded software):

3초 안에 반응해야 하는 실시간 운영체제(RTOS)를 사용하며, 휴대폰, DTV, 냉장고, 자동차, 비행기, 구축함 등에 내장되어 있는 소프트웨어입니다.

스탠다드 소프트웨어(Standard software):

PC에서 구동되는 운영체제를 말하며, Windows OS, Mac OS, Alzip, Word 등이 포함됩니다.

엔터프라이즈 소프트웨어(Enterprise software):

기업용 소프트웨어로, ERP(Enterprise Resource Planning), HR(Human Resource), HA(Human Affair)와 같은 기업 자원 관리 시스템이 포함됩니다.

Apache Netty vs. Apache MINA

Apache Netty와 Apache MINA는 모두 비동기 네트워크 프로그래밍 프레임워크로, 고성능 네트워크 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다.

1. Apache Netty

• 주요 특징:
  • 이벤트 기반의 비동기(Asynchronous) 네트워크 애플리케이션 개발
  • NIO (Non-blocking I/O) 기반으로 높은 성능 제공
  • TCP, UDP, WebSocket 등 다양한 프로토콜 지원
  • HTTP 서버, RPC 시스템, 게임 서버 등에 활용됨
  • ChannelPipeline을 사용하여 데이터 흐름을 처리
• 장점:
  • 낮은 레이턴시와 높은 처리량
  • 효율적인 리소스 관리 (Zero-copy, DirectBuffer 지원)
  • 커스텀 핸들러를 쉽게 추가할 수 있어 확장성이 뛰어남
• 사용 사례:
  • Netty는 주로 고성능 서버(예: 메시징 시스템, 게임 서버, HTTP 서버, 프록시 서버)에서 사용됨.
  • gRPC, Elasticsearch, Spring WebFlux 등의 내부 네트워크 라이브러리에서도 활용됨.

2. Apache MINA

• 주요 특징:
  • Netty와 유사하게 비동기 NIO 기반 네트워크 프레임워크
  • FilterChain을 통해 데이터를 처리하며, Netty의 ChannelPipeline과 유사
  • TCP, UDP, Serial Port 등의 프로토콜을 쉽게 구현할 수 있음
  • IoT, 채팅 서버, 파일 전송 등에 활용
• 장점:
  • Netty보다 더 높은 추상화 제공 → 개발이 좀 더 쉬움
  • 커스텀 프로토콜을 쉽게 만들 수 있도록 설계됨
• 사용 사례:
  • SSHD (Apache MINA 기반 SSH 서버 라이브러리)
  • IoT 및 임베디드 시스템
  • SIP/VoIP 서버

Apache Netty vs. Apache MINA 비교

	Apache Netty	Apache MINA
성능	더 빠름, 저레벨 API 제공	상대적으로 느림, 고레벨 API 제공
추상화 수준	낮음 (세밀한 조정 가능)	높음 (개발 용이)
확장성	매우 유연함	Netty보다 덜 유연함
사용 사례	HTTP 서버, gRPC, 게임 서버, 메시징 시스템	SSHD, IoT, 간단한 프로토콜 서버

결론

• 고성능이 중요하면 → Netty
• 빠르게 개발하고 싶으면 → MINA

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ETL (Extract, Transform, Load) 설명

ETL은 데이터 웨어하우스 및 빅데이터 시스템에서 데이터를 수집, 변환, 적재하는 과정을 의미합니다.

1. ETL의 3가지 과정

1. Extract (추출):
   • 여러 데이터 소스에서 데이터를 가져오는 단계
   • 예: 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL), API, 로그 파일, CSV 등
2. Transform (변환):
   • 데이터를 정제, 변환, 결합하여 분석 가능한 형태로 가공
   • 예: 데이터 정규화, NULL 값 처리, 데이터 타입 변환, 중복 제거
3. Load (적재):
   • 변환된 데이터를 데이터 웨어하우스 또는 분석 시스템에 저장
   • 예: AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Hadoop, PostgreSQL

2. ETL과 ELT 차이점

	ETL (Extract → Transform → Load)	ELT (Extract → Load → Transform)
변환 위치	데이터 웨어하우스로 적재 전에 변환	데이터 웨어하우스로 적재 후 변환
적합한 환경	전통적인 데이터 웨어하우스 (예: Oracle, Teradata)	빅데이터 환경 (예: Snowflake, BigQuery)
속도	변환 후 적재 → 상대적으로 느림	적재 후 변환 → 상대적으로 빠름

3. ETL 도구

• 오픈소스: Apache NiFi, Talend, Pentaho, Airflow
• 클라우드: AWS Glue, Google Dataflow, Azure Data Factory
• 상용 솔루션: Informatica, IBM DataStage

ETL 사용 사례

• 금융권: KYC, AML 분석을 위해 데이터 정제 후 저장
• 전자상거래: 고객 행동 데이터 분석을 위해 데이터 웨어하우스 구축
• 헬스케어: 환자 데이터를 정리하여 의료 분석 시스템에 저장

결론:
ETL은 다양한 데이터 소스를 통합하고 정제하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 데 필수적인 과정입니다. 클라우드 및 빅데이터 환경에서는 ELT 방식이 더 많이 사용되고 있습니다.

 

SRS, SDS, STS 설명

SRS, SDS, STS는 소프트웨어 개발 및 시스템 구축 과정에서 사용되는 문서 유형입니다.

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1. SRS (Software Requirements Specification, 소프트웨어 요구사항 명세서)

SRS는 시스템이 어떤 기능을 가져야 하는지를 정의한 문서로, 소프트웨어의 요구사항을 상세히 기술합니다.

✅ 주요 내용

• 기능 요구사항 (Functional Requirements): 시스템이 제공해야 할 기능 정의 (예: 로그인, 결제, 데이터 저장 등)
• 비기능 요구사항 (Non-functional Requirements): 성능, 보안, 확장성, 가용성 등 품질 요건
• 시스템 환경: 운영체제, 네트워크, 하드웨어 요구사항 등
• 사용자 요구사항: 시스템을 사용하는 주요 사용자 그룹과 그들의 요구

📌 예시

• 사용자는 아이디와 비밀번호를 입력하여 로그인할 수 있어야 한다.
• 로그인 실패 시, 5회 이상 오류 발생하면 계정이 잠겨야 한다.
• 결제 요청 시, 응답 시간은 2초 이내여야 한다.

🏆 목적

• 개발자, 기획자, 고객 간 요구사항을 명확하게 정의하여 개발 범위를 확정
• 프로젝트 초기에 요구사항을 명확히 정리하여 변경을 최소화

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2. SDS (Software Design Specification, 소프트웨어 설계 명세서)

SDS는 SRS에서 정의된 요구사항을 바탕으로 시스템의 상세한 설계를 기술하는 문서입니다.

✅ 주요 내용

• 아키텍처 설계: 시스템 구성, 모듈, 데이터 흐름 등
• 데이터베이스 설계: 테이블 구조, 관계, ERD(Entity-Relationship Diagram)
• 인터페이스 설계: API, 입력/출력 데이터 형식
• 알고리즘 및 로직: 주요 기능 구현 방법

📌 예시

• 로그인 API 요청은 /api/v1/login 엔드포인트를 사용하며, 요청 데이터는 JSON 형식이다.
• 사용자 테이블은 User(id, username, password, created_at) 필드로 구성된다.
• 비밀번호는 SHA-256 알고리즘을 사용하여 암호화 저장한다.

🏆 목적

• 개발자가 구체적인 설계에 따라 구현할 수 있도록 가이드라인 제공
• 유지보수 시, 시스템 구조를 쉽게 파악할 수 있도록 문서화

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3. STS (System Technical Specification, 시스템 기술 명세서)

STS는 시스템의 기술적인 사양과 구축 방법을 설명하는 문서입니다.

✅ 주요 내용

• 하드웨어 사양: 서버, 스토리지, 네트워크 요구사항
• 소프트웨어 환경: 운영체제, 데이터베이스, 미들웨어, 프레임워크
• 보안 요구사항: 방화벽, 인증 방식, 암호화 방식
• 성능 요구사항: 트랜잭션 처리 속도, 동시 접속자 수

📌 예시

• 웹 서버는 Apache Tomcat 9.0을 사용하며, 최소 사양은 CPU 4코어, RAM 16GB 이상이어야 한다.
• 데이터베이스는 PostgreSQL 14를 사용하며, 초당 1000 TPS (Transactions Per Second) 이상을 지원해야 한다.
• REST API 요청은 JWT 인증 방식을 적용하며, 모든 데이터는 AES-256 암호화된다.

🏆 목적

• 시스템을 구축하기 위한 기술적 사양을 명확히 정의
• 운영 및 유지보수 시, 시스템 환경을 쉽게 파악할 수 있도록 문서화

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SRS vs SDS vs STS 비교

문서명	내용	대상	예시
SRS (요구사항 명세서)	시스템이 제공해야 할 기능과 요구사항 정의	기획자, 고객, 개발자	"사용자는 비밀번호 변경 기능을 사용할 수 있어야 한다."
SDS (설계 명세서)	시스템의 구조 및 구현 방법 설계	개발자, 아키텍트	"비밀번호 변경 기능은 /api/v1/change-password 엔드포인트를 사용한다."
STS (기술 명세서)	하드웨어 및 소프트웨어 환경, 성능, 보안 요구사항	IT 관리자, 운영팀	"서버는 최소 16GB RAM을 지원해야 한다."

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결론

• SRS: "무엇을 만들 것인가?" → 요구사항 정의
• SDS: "어떻게 만들 것인가?" → 시스템 설계
• STS: "어떤 기술 환경에서 운영될 것인가?" → 기술 사양

이 세 문서를 잘 작성하면 개발 및 운영이 원활해지고, 유지보수 시에도 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.

 

참고 :

https://chat.openai.com/