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[python] 문자열 분리하기 합치기 ( split / join ) - 문자열 분리하기 str.split(sep=None, maxsplit=- 1) sep를 구분자로 사용해 문자열을 분리하여 문자열에 있는 단어들의 리스트를 반환한다. maxsplit을 지정하면 최대 maxsplit 수 만큼 분할을 수행하고 리스트는 최대 maxsplit + 1 개의 요소를 갖게 된다. maxsplit을 지정하지 않거나 -1로 두면 문자열을 분할 가능한 만큼 모두 분할하여 단어들의 리스트를 반환한다. sep를 지정하면 sep를 구분자로 문자열을 분리한다. sep를 지정하지 않거나 None이면 공백을 기준으로 문자열을 분리하여 리스트로 반환한다. 예시 결과 확인 string = '네덜란드 광장서 퍼진 무궁화 꽃이 피었습니다' split_text = string.split() print(spl.. 2021. 10. 19.
[python] re.sub 정규표현식을 통한 문자열 치환 (특수문자 제거) re.sub 함수의 형태 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) re.sub('패턴', '바꿀문자열', '문자열', 바꿀횟수) count는 음수가 아닌 정수, count가 0 또는 생략이면 찾은 문자열을 모두 치환. sub함수를 통해 문자열 내의 특수문자를 제거해보자. clean_text 함수에서 입력 문자열 inputString에 대해 입력된 특수문자들을 찾아 ' '공백으로 치환하여 변환된 문자열을 반환한다. import re def clean_text(inputString): text_rmv = re.sub('[-=+,#/\?:^.@*\"※~ㆍ!』‘|\(\)\[\]`\'…》\”\“\’·]', ' ', inputString) return text_rmv 특.. 2021. 10. 19.
[R] r markdown Theme과 Syntax highlighting 설정하기 r markdown Theme, Syntax highlighting 설정하기 1. markdown파일 만들기 New File - R Markdown 클릭. 새로운 markdown 파일 만들기 2. markdown파일을 열고, 설정 - Output Options 클릭 3. Syntax highlighting, Apply theme 설정하기 Syntax highlighting, Theme 종류 확인은 참고 링크 확인하기 참고 : https://www.datadreaming.org/post/r-markdown-theme-gallery/ https://eranraviv.com/syntax-highlighting-style-in-rmarkdown/ 2021. 10. 12.
[python] 데이터프레임 내의 값이 2차원리스트 일 때 2차원 리스트끼리 합치기 데이터프레임 내에서 특정 열의 값이 2차원 리스트로 되어있을 때 특정 조건에 대해서 행끼리 더할 경우 2차원 리스트로 저장된 해당 열은 2차원리스트 형태를 그대로 유지하며 그 안의 1차원 리스트들을 합치고자 한다. 우선 예시로 세 개의 리스트를 만든다. my_list = [['hello', 4, 2], ['안녕', 5, 4]] my_list2 = [['판다스', 52, 25], ['데이터프레임', 0, 3]] my_list3 = [['파이썬', 40, 20], ['안녕안녕', 10, 5], ['댓글문자열', 2, 3]] 각 행이 Date 와 이중리스트를 열의 값으로 갖는 데이터프레임으로 만들어 출력해보면 다음과 같다. df_list = pd.DataFrame({'Date' : '2021-10-12', '.. 2021. 10. 12.

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